Rychlý start pro vývojáře k API bez omezení

Základní URL a ověření

Nastavte svého klienta tak, aby směřoval na endpoint LLM bez omezení pomocí vašeho API klíče. Základní URL adresa je HTTPS://api.oneapillm.com/v1, což funguje s jakýmikoli OpenAI-compatible SDK. Klíč získáte na stránce „Získat API klíč“ pomocí Google nebo e-mailu a objeví se okamžitě. Tento klíč použijte v Authorization hlavička nebo api_key pole. Vaše požadavky jsou směrovány k jednomu modelu s otevřeným váhami laděnému pro neomezené odpovědi.

• Základní URL: https://api.oneapillm.com/v1
• Ověření: Bearer token přes Authorization: Bearer YOUR_KEY

Odeslání první žádosti

Odešlete standardní POST požadavek na /v1/chat/completions pomocí ID modelu uncensored. Tento endpoint přijímá textový vstup a vrací textový výstup, podporuje až 16 000 tokenů na odpověď. Můžete odesílat jednoduché podněty nebo strukturované zprávy stejně jako u jiných velkých jazykových modelů. Systém neodmítá legální obsah pro dospělé nebo drsný obsah, což zajišťuje konzistentní výstup.

Příklad cURL požadavku:

Copycurl https://api.oneapillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all exported functions in index.ts"}]
  }'

Pamatujte, že chyby a odmítnutí jsou zdarma, takže můžete experimentovat bez obav z nákladů na tokeny pro selhané požadavky.

Integrace Python SDK

Použijte oficiálního Python klienta pro bezproblémovou interakci s endpointy dokumentace API. Nastavte base_url na jeden API endpoint LLM a poskytněte svůj API klíč. SDK automaticky řeší serializaci a streamování, což vám umožňuje soustředit se na logiku aplikace. Můžete odeslat více zpráv v jednom požadavku pro udržení kontextu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.oneapillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Klient podporuje standardní parametry jako temperature a top_p k řízení kreativity a náhodnosti. Tento přístup udržuje váš kód jednoduchý a přenositelný mezi různými poskytovateli modelů.

Konfigurace SDK pro Node

Inicializujte klienta Node.js se specifickou základní URL pro přístup k modelům AI bez omezení. Předejte svůj API klíč a identifikátor modelu. uncensored pro zajištění správného směrování. SDK spravuje HTTP připojení a efektivně parsuje JSON odpovědi. Můžete odesílat streamovací nebo nestreamovací požadavky v závislosti na vašem případě použití.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.oneapillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ujistěte se, že správně zpracováváte objekty odpovědi, protože struktura odpovídá formátu OpenAI. Tato kompatibilita znamená, že můžete změnit základní URL bez změny základní logiky.

Streamované odpovědi přes SSE

Povolte streamování nastavením stream parameter na true ve vaší žádosti. Server vrací stream Server-Sent Events (SSE), což vám umožňuje zpracovávat tokeny, jakmile jsou vygenerovány. Je to ideální pro aplikace v reálném čase, kde záleží na latenci. Poslední chunk obsahuje celkový počet tokenů pro žádost.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streamování pomáhá udržet uživatele zapojeného tím, že zobrazuje postup. Každý fragment můžete parsovat pro sestavení kompletní odpovědi nebo zobrazovat tokeny postupně. Uncensored model tuto funkci spolehlivě podporuje.

Volání funkcí a režim JSON

Použijte API pro extrakci strukturovaných dat nebo provádění nástrojů s voláním funkcí. Definujte své nástroje v požadavku a model vrátí strukturovaný výstup JSON. Můžete také vynutit režim JSON nastavením response_format na {"type": "json_object"}. To zajišťuje, že výstup je vždy platný JSON, což je užitečné pro parsování. Model je vyladěný tak, aby přesně dodržoval pokyny, i pro složitá schémata.